Comparación
Flitch vs Looker
La plataforma de BI de Google Cloud basada en modelos frente a un creador de dashboards, informes y apps basado en IA. Lo que te aporta LookML y lo que cuesta mantenerlo.
¿Cuál deberías elegir?
Flitch tiene una capa semántica que se configura sin código, un precio publicado y un dashboard listo la misma tarde. El equivalente de Looker es LookML, que un desarrollador escribe y sigue escribiendo, y Google no publica ningún precio. Looker es la mejor opción cuando ya tienes ese equipo y necesitas un único modelo gobernado para una empresa grande.
Verificado con ambos productos el .
Flitch vs Looker de un vistazo
| Flitch | Looker | |
|---|---|---|
| Precio publicado | Sí: gratis, $20/usuario o $40/usuario | No. Contacta con ventas para obtener un presupuesto |
| Estructura de precios | Por usuario, mensual sin contrato, o 20 % de descuento anual | Cuota de plataforma más licencias por usuario, con contratos de 1, 2 o 3 años |
| Ediciones | Free, Pro, Business, Enterprise | Standard (hasta 50 usuarios internos), Enterprise y Embed |
| Puestos incluidos | Precio por persona que crea; los usuarios que solo ven y los lectores de dashboards publicados no necesitan licencia | 10 usuarios Standard y 2 usuarios Developer por instancia |
| Cómo se calculan las cifras | SQL generado, agregado en la fuente según la capa semántica | SQL generado a partir de LookML, agregado en tu almacén de datos |
| Costes más allá del precio de lista | Ninguno. Los créditos son toda la factura | El cómputo de tu almacén de datos, ya que Looker lo consulta, más tokens de datos de IA cuando termine el periodo promocional |
| Tipos de licencia | Administrador, miembro y lector; solo se cobra a quienes crean | Tres: Developer, Standard y Viewer, cada uno con un acceso distinto |
| Plan gratuito | Sí | No |
| IA incluida | La generación es el producto. La tarifa del plan es la asignación de créditos: 20 $ equivalen a 200 créditos por valor de 20 $ | Conversational Analytics, gratis mientras Google amplíe su periodo promocional; después, una cuota mensual de tokens de datos con $3 por 1 M de entrada y $20 por 1 M de salida por encima de ella |
| Integraciones | 61, incluida la carga de archivos, un buscador de API con IA y tablas de entrada | Almacenes de datos, a través del modelo |
| Capa semántica | Sí, relaciones y cálculos, sin código | LookML, escrito y mantenido como código |
| Quién lo configura | Cualquiera, en lenguaje sencillo | Un desarrollador, en LookML |
| Tiempo hasta el primer dashboard | Minutos | Semanas, una vez que se construye el modelo |
| Requiere almacén de datos | No | Sí, y funciona mejor en BigQuery |
| Publicación pública | Dominios personalizados, protección con contraseña, uso compartido restringido por correo electrónico | Incrustación y envío programado, uso compartido vinculado a licencias |
| Gobernanza | SSO y un registro de auditoría exportable en Business; seguridad por filas en el conjunto de datos, una regla por conjunto de datos; SCIM solo con un acuerdo Enterprise | Madura, con acceso a nivel de fila incluido en el modelo |
| Actuar sobre los datos | Flujos de trabajo incluidos: pasos desencadenados que transforman filas y luego las envían por correo, las publican en un webhook o las guardan como conjunto de datos | Entrega programada de un Look por correo electrónico, webhook, S3 o SFTP, alertas por umbral y otros servicios mediante Action Hub |
¿Cuánto cuesta Looker?
Google no publica ninguna cifra en dólares. La página de precios describe la estructura: una tarifa de plataforma para ejecutar la instancia, más licencias por usuario con los roles Developer, Standard y Viewer, en las ediciones Standard, Enterprise y Embed, cada una con 10 usuarios Standard y 2 Developer incluidos, con suscripciones anuales de uno, dos o tres años. Después, en cada celda de precio dice que hay que llamar a ventas. Es lo normal en la BI empresarial y también es una diferencia real: no puedes saber cuánto cuesta Looker desde su sitio web, y cuando lo averiguas te comprometes al menos por un año. Flitch es gratis, cuesta 20 $ por usuario, o 40 $ por usuario en Business, con pago mensual y sin contrato, o un 20 % menos si eliges pagar un año. Una de esas respuestas está disponible esta misma tarde. Eso sí, Google publica los precios de la IA, y es la única parte que puedes consultar: Conversational Analytics está en un periodo promocional sin cuota ni cargos por excedente, que Google ha ampliado y que terminará con 90 días de preaviso. Después, una suscripción Standard incluye 60 M de tokens de datos de entrada y 1,2 M de salida al mes, y por encima de eso se pagan 3,00 $ por millón de entrada y 20,00 $ por millón de salida.
¿Vale la pena usar LookML?
Si tienes el equipo para ello, sí, y merece reconocimiento en lugar de ser descartado. LookML es un lenguaje maduro para definir modelos de datos que fija tus métricas en código con control de versiones, de modo que cada dashboard y cada pregunta ad hoc se resuelven con las mismas definiciones. Para una empresa con una complejidad analítica real y un equipo de datos que se encargue de ella, es muy valioso, y por eso Looker está donde está. El costo es que alguien tiene que escribirlo y seguir escribiéndolo. LookML es un proyecto, no un paso de configuración, y si no se mantiene, el modelo se aleja del negocio y los dashboards dejan de ser correctos sin que nadie lo note. Flitch tiene una capa semántica con relaciones y cálculos que defines sin código, lo cual es menos expresivo, pero no requiere que nadie se encargue de ella.
¿Qué haces realmente en cada una?
En Looker, un desarrollador define el modelo y después los usuarios de negocio exploran dentro de él, creando Looks y dashboards a partir de dimensiones y medidas gobernadas. La exploración es buena y las barreras de protección son el objetivo. En Flitch describes el dashboard que quieres y se genera; luego lo ajustas en lenguaje natural o editas el código directamente. Looker ofrece a una empresa grande una forma segura y coherente de que muchas personas hagan preguntas. Flitch ofrece a una pequeña un dashboard hoy mismo. Son problemas distintos, y elegir mal sale caro, pero en direcciones opuestas.
¿Cuál es mejor para un equipo pequeño?
Flitch, con bastante claridad. Looker Standard está pensado para menos de cincuenta usuarios, pero aun así incluye una tarifa de plataforma, un proceso de ventas y la exigencia de un modelo de datos, y nada de eso se adapta bien a un equipo de cinco personas. Un equipo pequeño normalmente no tiene un desarrollador de LookML ni va a contratar uno para un dashboard. Flitch tiene un plan gratuito, precios publicados y ningún modelo de datos que construir antes, y esa es la diferencia práctica entre empezar esta tarde y empezar el próximo trimestre.
¿Importa qué almacén de datos uses?
Más de lo que debería. Looker funciona con distintos almacenes de datos, pero es un producto de Google Cloud y la experiencia, la integración y el empaquetado comercial son más sólidos en BigQuery. Si ya usas Google Cloud, es una ventaja que vale la pena aprovechar. Si no, parte del atractivo de Looker se paga y no se usa. Flitch se conecta directamente a 63 fuentes, entre ellas bases de datos, almacenes de datos, archivos y aplicaciones SaaS de uso general, y no necesita que exista un almacén de datos.
Elige Looker si
- Cuenta con ingenieros de datos que escribirán y mantendrán LookML
- Necesitas una definición única y gobernada de cada métrica en una empresa grande
- Apuestas por Google Cloud y quieres BI integrado.
- Tienes a muchas personas que hacen preguntas ad hoc y necesitan límites claros
- Necesitas reglas de acceso definidas en el modelo, no un filtro por conjunto de datos
- Las compras empresariales y un proceso de ventas son lo habitual para ti
Elige Flitch si
- No tienes a nadie que se encargue de un modelo de datos
- Quieres saber el precio sin tener que agendar una llamada
- Quieres una capa semántica con relaciones y cálculos sin escribir código
- Necesitas un dashboard esta semana, no después de un proyecto de modelado de datos
- Tus datos no están en un data warehouse, o no están en BigQuery
- El dashboard se va a compartir con clientes o a publicar en tu propio dominio
- Prefiere que la IA se ejecute en una cuenta de proveedor que usted controle: los acuerdos Enterprise admiten su propia clave, facturada a usted según sus tarifas
Preguntas frecuentes de Flitch vs Looker
¿Cuánto cuesta Looker?
Google no publica ninguna cifra. El precio combina una tarifa de plataforma con licencias por usuario en los roles Developer, Standard y Viewer, en las ediciones Standard, Enterprise y Embed, cada una con 10 usuarios Standard y 2 Developer incluidos, con contratos de uno, dos o tres años, y cada precio requiere una llamada con ventas. Flitch publica sus precios: gratis, 20 $ por usuario al mes, o 40 $ por usuario en Business, sin contrato.
¿Looker cobra un extra por la IA?
Todavía no. Conversational Analytics funciona en un periodo promocional sin cuota ni cargos por exceso, que Google ha ampliado y que, según indica, solo terminará tras un aviso de 90 días. Después, cada suscripción recibe una cuota mensual de tokens de datos: 60 M de entrada y 1,2 M de salida en Standard, con $3.00 por millón de entrada y $20.00 por millón de salida por encima de esa cuota. En Flitch, la tarifa del plan es la asignación de IA: $20 compran 200 créditos por valor de $20.
¿Necesito saber LookML para usar Flitch?
No. Flitch no tiene un lenguaje para definir modelos de datos. Configuras relaciones y cálculos sin código y describes los dashboards en lenguaje sencillo. Es menos expresivo que LookML para una empresa grande y bastante más rápido para una pequeña.
¿Es Flitch un reemplazo de Looker para una empresa?
No. Flitch tiene SSO, un registro de auditoría exportable en Business y seguridad por filas que filtra a cada usuario para que vea solo las filas que le corresponden. Lo que no tiene es SCIM fuera de un acuerdo Enterprise, y su regla es un filtro por dataset en lugar de permisos de acceso definidos en el modelo, así que no está pensado para gobernar métricas entre cientos de usuarios. Looker sí lo está, y esa es la razón por la que las empresas pagan por él.
¿Looker necesita un data warehouse?
Sí. Looker consulta un almacén de datos y no guarda tus datos por sí mismo. Flitch se conecta directamente a 63 fuentes, incluidas bases de datos, archivos y aplicaciones SaaS, por lo que no se necesita ningún almacén de datos.
¿Cuál es más rápido de poner en marcha?
Flitch, por un amplio margen. Looker necesita que se escriba el modelo antes de que alguien pueda crear nada, lo que suele llevar semanas. Flitch genera un dashboard a partir de una fuente conectada en minutos.