Comparación
Flitch vs Power BI
La plataforma de BI de Microsoft frente a un creador de dashboards, informes y apps con IA como base. Una comparación honesta del costo por usuario, las licencias de Copilot y a quién se dirige cada una.
¿Cuál deberías elegir?
Flitch genera dashboards, apps e informes que puedes editar como código y publicar en tu propio dominio, con IA en todos los planes, incluido el gratuito. Power BI crea informes en un lienzo fijo mediante arrastrar y soltar, y su IA requiere una capacidad de Fabric desde 262,80 $ al mes, además de las licencias de usuario. Power BI es la mejor opción si ya apuestas por Microsoft, necesitas gobernanza empresarial o ya cuentas con un analista que lo conoce.
Verificado con ambos productos el .
Flitch vs Power BI de un vistazo
| Flitch | Power BI | |
|---|---|---|
| Precio de entrada | Plan gratuito, luego $20/usuario/mes, o $16 con pago anual (Pro) | Cuenta gratuita y, después, 14 $/usuario/mes con facturación anual (Pro) |
| Nivel superior | $40/usuario/mes (Business) | Premium Per User a 24 $/usuario/mes, y después capacidad de Fabric |
| IA incluida | Sí, en todos los planes. La tarifa es la asignación de créditos: $20 compran $20 de IA | No. Copilot requiere una capacidad de Fabric, F2 desde $262.80/mes, además de las licencias de usuario |
| Costo para 5 personas con IA | 5 x $20 = $100/mes en Pro | 5 x $14 más F2 a $262.80 = $332.80/mes |
| Compromiso de facturación | Mensual, sin contrato | Precio por usuario cotizado con pago anual |
| Cómo se calculan las cifras | SQL generado, agregado en la fuente contra la capa semántica | En el modelo semántico importado, con DAX para todo lo que no sea trivial |
| Duplicación de datos | Ninguna. Se conecta y consulta la fuente | El modo de importación copia los datos en un modelo semántico que luego hay que actualizar |
| Límite de tamaño del modelo | Sin copia que ocupe espacio. Consulta la fuente y almacena en caché los resultados | 1 GB en Pro, 100 GB en Premium Per User y la memoria de la capacidad en Fabric |
| ¿El volumen de datos determina la factura? | No. El plan se basa en créditos, no en gigabytes | Sí. Los modelos más grandes necesitan más capacidad, y cada nivel duplica el costo |
| Límite de actualizaciones | Cada minuto en los planes de pago | 8 al día en Pro, 48 en Premium Per User |
| Qué obtienes | Dashboards, aplicaciones e informes escritos, generados como código que puedes editar | Un informe en un lienzo fijo, creado arrastrando y soltando |
| Curva de aprendizaje | Describe el dashboard con lenguaje sencillo | Creación de informes y DAX para cualquier caso que no sea trivial |
| Creación | Navegador, lenguaje natural, código editable | Power BI Desktop (Windows) más el servicio |
| Integración con Microsoft | Se conecta a Azure SQL, OneDrive y SharePoint | Nativo e inigualable en Microsoft 365, Azure y Fabric |
| Publicación pública | Dominios personalizados, protección con contraseña, uso compartido restringido por correo electrónico | Publicar en la web es totalmente público y a menudo está deshabilitado por la política del tenant |
| Gobernanza | SSO y registro de auditoría exportable en Business; seguridad por filas que limita a cada usuario a sus propias filas; SCIM solo con un contrato Enterprise y sin etiquetas de sensibilidad | Seguridad a nivel de fila, etiquetas de confidencialidad y gobernanza empresarial completa |
| Capa semántica | Sí, relaciones y cálculos, sin código | Sí, modelos semánticos, con DAX para todo lo que no sea trivial |
| Integraciones | 61, incluida la carga de archivos, un buscador de API con IA y tablas de entrada | Biblioteca de conectores muy amplia |
| Escala | Agrega en SQL en el origen, así que el tamaño es problema de tu base de datos, no del plan | Modelos a escala empresarial, con costos de capacidad acordes |
| Actuar sobre los datos | Flujos de trabajo incluidos: pasos programados o activados por un evento que suman, unen, pronostican y detectan lo inusual, y luego envían un correo, publican en un webhook o guardan un conjunto de datos, con un paso de aprobación antes de enviar nada | Alertas y suscripciones de datos; automatización de varios pasos mediante Power Automate, un producto aparte |
¿Cuál es realmente más barato?
Depende por completo de si quieres IA, y la respuesta cambia. Sin IA, Power BI es más barato, aunque por menos de lo que sugiere el precio destacado. Sus $14 por usuario al mes son el precio si pagas un año por adelantado. Flitch cuesta $20 al mes sin compromiso, o $16 si también pagas por año, así que la comparación anual equivalente es $14 frente a $16, y para diez personas, $140 frente a $160. Si comparas su precio anual con nuestro precio mensual, obtienes $140 frente a $200, que no es la misma pregunta. Con IA, la situación se invierte por completo. Copilot no está incluido en Pro a $14, y tampoco está incluido en Premium Per User a $24. Microsoft exige una capacidad de Fabric, como mínimo F2, que cuesta $262.80 al mes con pago por uso, además de las licencias. Así, cinco personas con IA son cinco licencias Pro más una F2, unos $332.80 al mes, frente a $100 en Flitch. Flitch además incluye IA en el plan gratuito. Si la generación con IA es la razón por la que estás comparando estas herramientas, los precios por licencia no son el dato que importa.
¿Qué requiere realmente Copilot?
Este es el detalle en el que casi todas las comparativas se equivocan, incluida una versión anterior de esta página. La documentación de Microsoft es explícita: un plan Power BI Pro o Premium por usuario no es suficiente por sí solo para usar Copilot, y una capacidad de Fabric para Copilot debe estar en una SKU F2 o P1 como mínimo. Los espacios de trabajo Pro y Premium por usuario no admiten Copilot directamente; hay que contratar una capacidad de Fabric de pago y asignarle el espacio de trabajo. Tampoco se admiten las capacidades de prueba. En la práctica, esto significa que la IA en Power BI es una decisión de compra a nivel de empresa y no algo que una persona pueda activar por su cuenta, y el precio parte de 262,80 $ al mes antes de contar ningún puesto. Flitch incluye la generación con IA en todos los planes, y la cuota del plan es el presupuesto de IA: con 20 $ obtienes 200 créditos que valen 20 $.
¿Por qué es importante consultar en la fuente?
Porque decide tres cosas a la vez: cuánto cuesta, qué es seguro almacenar y si las cifras coinciden. Flitch delega la agregación en SQL y lee de vuelta el resultado, de modo que el almacén de datos hace el trabajo pesado para el que ya está diseñado. Una tabla con cien millones de filas es problema de tu base de datos, no un motivo para subir de plan. Power BI en modo de importación, en cambio, lleva las filas a la herramienta, y por eso allí el volumen determina el nivel. También significa que no hay una segunda copia que mantener. Un modelo importado es otro lugar donde viven tus datos: algo que proteger, mantener sincronizado y explicar a quien pregunte de dónde salen las cifras. Si te ahorras la copia, la ventana de actualización deja de ser un periodo en el que el dashboard muestra datos incorrectos sin que nadie lo note. Y como esas consultas se generan a partir de la capa semántica en lugar de escribirse para cada gráfico, las mismas definiciones se aplican en todas partes. Los ingresos son lo que el modelo dice que son, en cada dashboard, sin depender de que cada autor recuerde la regla. Esa es la coherencia que Power BI obtiene de un modelo semántico bien cuidado, y la diferencia está en quién tiene que mantenerlo.
¿Cuánto cuesta cuando los datos crecen?
Este es el costo que nadie menciona, porque no está en el precio por usuario. Power BI en modo de importación guarda una copia de tus datos en memoria, así que la cantidad de datos que tienes determina qué plan necesitas, y no cuántas personas tienes. La escalera es esta: Pro, a $14 por usuario, limita un modelo a 1 GB. Premium Per User, a $24, lo eleva a 100 GB. Copilot requiere una capacidad de Fabric, y ahí la restricción pasa a ser la memoria de la capacidad: una F4 permite unos 3 GB para modelos semánticos, con un límite de 1 GB por consulta. Fabric se factura por capacidad a $0.18 por unidad de capacidad por hora, así que F2 cuesta $262.80 al mes, F4 $525.60, F8 $1,051.20 y F64 $8,409.60. Cada paso es el doble del anterior, y lo das por el volumen de datos, no por el número de personas. Flitch nunca guarda esa copia. Consulta la fuente y almacena los resultados en caché, así que un plan se cotiza en créditos y no en gigabytes, y un conjunto de datos más grande no te sube de nivel. Las tablas de entrada, los datos que Flitch sí almacena, son de 1 GB en Pro.
¿Terminas con dos copias de tus datos?
En modo de importación, que es como se crean la mayoría de los informes de Power BI, sí. Power BI copia tus datos en un modelo semántico que vive dentro de Power BI, y ese modelo pasa a ser algo que tú administras, programas, actualizas y depuras. Es una segunda copia de los datos con sus propios límites: 1 GB por modelo en Pro y hasta 8 actualizaciones al día, que suben a 100 GB y 48 actualizaciones en Premium por usuario. Esos límites se alcanzan antes de lo que la gente espera, y la salida habitual es pasar a un nivel superior. DirectQuery evita la copia, pero sacrifica rendimiento y algunas funciones del modelo. Flitch se conecta a la fuente y la consulta directamente, sin un modelo intermedio que dimensionar, programar o quedarse corto, y con actualización de hasta cada minuto en los planes de pago.
¿Qué obtienes realmente con cada uno?
Cosas totalmente distintas, y es algo que la mayoría de las comparativas subestiman. Power BI produce un informe sobre un lienzo fijo, que se arma arrastrando visualizaciones desde una galería y configurándolas, con DAX detrás de todo lo que no sea trivial. Es potente y a la vez limitado: obtienes lo que ofrece la galería de visualizaciones, con la disposición que permite el lienzo. Flitch genera un dashboard, una aplicación o un informe escrito como código real, que puedes editar en lenguaje natural o abrir y modificar directamente. Eso significa diseños personalizados, componentes personalizados e interacciones que no están en la galería de nadie, y se publica como una página real en tu propio dominio. Si lo que quieres existe en el conjunto de visualizaciones de Power BI, Power BI te lleva ahí de forma fiable. Si no existe, la respuesta de Power BI es un proyecto de visualización personalizada y la respuesta de Flitch es describirlo.
¿Cuánto tarda en crearse un primer dashboard?
Flitch, claramente, para quien no es analista. Conectas una fuente, describes lo que quieres y obtienes un dashboard. Power BI es rápido si ya lo conoces y tus datos están en una fuente de Microsoft, y lento si no: crear informes es una habilidad en sí misma, y cualquier cosa más allá de la agregación simple te lleva a DAX, que es realmente difícil y donde la mayoría se estanca. Dicho esto, la profundidad de Power BI es real. Su techo es mucho más alto, hay una enorme cantidad de profesionales disponibles y, si ya tienes un analista, la curva de aprendizaje es un costo que ya has pagado.
¿Qué opción es mejor para compartir dashboards fuera de tu empresa?
Flitch, y este es uno de los pocos puntos en los que Power BI resulta realmente incómodo. Power BI está pensado para compartir dentro de un tenant, y el uso compartido externo se controla mediante políticas. Su función Publish to web convierte un informe en totalmente público, sin ningún control de acceso, y por eso muchas empresas la desactivan por completo. Flitch publica en una URL de tu propio dominio personalizado, de forma opcional protegida con contraseña o restringida a direcciones de correo concretas, y con Ask AI disponible para quienes lo vean. Si tu audiencia son clientes, el público en general o cualquier persona sin licencia en tu tenant, esa es la diferencia.
¿En qué casos Power BI es simplemente la mejor opción?
Si tu empresa funciona con Microsoft 365, tus datos están en Azure o Dataverse, y tienes o puedes contratar a alguien que conozca Power BI, es muy difícil argumentar en contra. El precio por usuario es bajo, la biblioteca de conectores es enorme, la seguridad a nivel de fila y las etiquetas de confidencialidad están maduras, y escala a modelos para los que Flitch no está diseñado. Flitch no pretende ser una plataforma de BI empresarial, y elegirlo para eso sería un error.
Elige Power BI si
- Su empresa ya funciona con Microsoft 365, Azure o Fabric
- Tienes más de un puñado de usuarios y los $14 por puesto son la cifra decisiva
- Necesitas etiquetas de confidencialidad, seguridad a nivel de columna o gobernanza empresarial
- Tienes un analista o quieres contratar de una bolsa de talento muy amplia
- Sus conjuntos de datos son lo bastante grandes como para que la escala importe
- Quieres una única herramienta que cubra todo, desde el análisis ad hoc hasta los informes empresariales
Elige Flitch si
- Quieres IA sin comprar una capacidad de Fabric a 262,80 $ al mes
- Estás fuera del ecosistema de Microsoft
- No tienes un analista ni ganas de lidiar con DAX
- Quieres una aplicación web real que puedas editar como código, no un informe en un lienzo fijo
- Quieres automatización sobre los datos en la misma herramienta, en lugar de conectar Power BI con Power Automate
- No quieres una segunda copia de tus datos que dimensionar, programar y actualizar
- Sus datos son lo bastante grandes como para que una capacidad de Fabric, desde 262,80 $ al mes y con un coste que se duplica en cada nivel, sea el coste real
- El dashboard es para clientes o el público, no para personas con una licencia en tu tenant
- Quieres empezar gratis y sin compromiso anual
- Ya tienes tu propio contrato con un proveedor de IA: un acuerdo Enterprise te permite usar esa clave, así que la IA cuesta lo que negociaste y no lo que fija el precio de una SKU de capacidad
Preguntas frecuentes de Flitch vs Power BI
¿Es Flitch más barato que Power BI?
Sin IA, no, pero la diferencia es pequeña: Power BI Pro cuesta 14 $ por usuario con pago anual, frente a 16 $ de Flitch con el mismo compromiso anual, así que diez usuarios son 140 $ frente a 160 $. Con pago mensual, Flitch cuesta 20 $. Con IA, sí, y por un margen amplio. Copilot necesita una capacidad de Fabric desde 262,80 $ al mes además de las licencias, así que cinco personas con IA son unos 332,80 $ frente a 100 $ en Flitch.
¿Necesito Premium por usuario para usar Copilot en Power BI?
Premium Per User no es suficiente por sí solo. Microsoft documenta que un plan Pro o Premium Per User por sí solo no basta y que Copilot requiere una capacidad de Fabric de al menos F2 o P1, con el espacio de trabajo asignado a ella. Las capacidades de prueba no cumplen los requisitos. F2 cuesta 262,80 $ al mes con pago por uso. Flitch incluye la generación en todos los planes, incluido el gratuito.
¿Power BI copia mis datos?
En modo de importación, que es la configuración más habitual, sí. Tus datos se copian a un modelo semántico dentro de Power BI que luego programas y actualizas, con un límite de 1 GB por modelo en Pro o de 100 GB en Premium Per User, y con 8 o 48 actualizaciones al día respectivamente. DirectQuery evita la copia a costa del rendimiento. Flitch consulta el origen sin modelo intermedio.
¿Tener más datos hace que Power BI sea más caro?
Sí, y este es el costo que el precio por usuario oculta. Como el modo de importación mantiene tus datos en memoria, el volumen determina el nivel: 1 GB por modelo en Pro, 100 GB en Premium por usuario y, después, memoria de capacidad en Fabric. Fabric cobra $0.18 por unidad de capacidad por hora, así que F2 cuesta $262.80 al mes, F4 $525.60, F8 $1,051.20 y F64 $8,409.60. Flitch cobra por créditos, no por gigabytes, así que un conjunto de datos más grande no te sube de nivel.
¿Necesito aprender DAX para usar Flitch?
No. Describes lo que quieres en lenguaje natural y Flitch genera el dashboard, que después puedes ajustar en lenguaje natural o editar como código. No hay nada equivalente a DAX que aprender.
¿Puede Flitch reemplazar a Power BI en una gran empresa?
Hoy no. Flitch tiene SSO y un registro de auditoría que puedes exportar o enviar a un SIEM en el plan Business, además de seguridad por filas que filtra a cada usuario para que vea solo las filas que le corresponden, tanto en los dashboards publicados y en Ask AI como en la aplicación. Lo que no tiene es SCIM fuera de un acuerdo Enterprise, etiquetas de confidencialidad ni seguridad a nivel de columna, y no está pensado para modelos a escala empresarial. Para un equipo pequeño o una persona individual es una alternativa real; para un despliegue empresarial con gobernanza estricta, no lo es.
¿Puede Power BI publicar un dashboard en mi propio dominio?
No como lo hace Flitch. Power BI comparte dentro de tu tenant, y su opción Publish to web hace que un informe sea totalmente público, sin control de acceso, algo que muchas empresas desactivan. Flitch publica en tu propio dominio personalizado, con acceso opcional restringido por contraseña o por correo electrónico.