Perbandingan
Flitch vs Looker
Platform BI berbasis model dari Google Cloud melawan pembuat dashboard, laporan, dan aplikasi yang mengutamakan AI. Apa yang didapat dari LookML, dan berapa biaya untuk mempertahankannya.
Mana yang sebaiknya Anda pilih?
Flitch memiliki semantic layer yang bisa Anda siapkan tanpa kode, harga yang dipublikasikan, dan dashboard yang siap di hari yang sama. Padanan di Looker adalah LookML, yang ditulis oleh developer dan terus ditulis, dan Google sama sekali tidak mempublikasikan harganya. Looker adalah pilihan yang lebih baik jika Anda memiliki tim tersebut dan membutuhkan satu model terkelola untuk seluruh perusahaan besar.
Diperiksa terhadap kedua produk pada .
Flitch vs Looker sekilas
| Flitch | Looker | |
|---|---|---|
| Harga terpublikasi | Ya: gratis, $20/pengguna, atau $40/pengguna | Tidak. Hubungi tim penjualan untuk mendapatkan penawaran harga |
| Struktur harga | Per pengguna, bulanan tanpa kontrak, atau diskon 20% jika bayar tahunan | Biaya platform plus lisensi per pengguna, dengan kontrak 1, 2, atau 3 tahun |
| Edisi | Free, Pro, Business, Enterprise | Standard (hingga 50 pengguna internal), Enterprise, dan Embed |
| Kursi yang disertakan | Harga per orang yang membuat; pelihat dan pembaca dashboard yang dipublikasikan tidak memerlukannya | 10 pengguna Standard dan 2 pengguna Developer per instance |
| Cara angka dihitung | SQL yang dihasilkan, diagregasi di sumber terhadap lapisan semantik | SQL yang dihasilkan dari LookML, diagregasi di data warehouse Anda |
| Biaya di luar harga yang tertera | Tidak ada. Kredit adalah seluruh tagihan | Biaya komputasi warehouse Anda, karena Looker melakukan query ke sana, ditambah token data AI saat masa promosi berakhir |
| Jenis lisensi | Admin, anggota, dan pelihat; hanya orang yang membuat yang dikenakan biaya | Tiga: Developer, Standard, Viewer, masing-masing dengan akses berbeda |
| Paket gratis | Ya | Tidak |
| Termasuk AI | Pembuatan adalah produknya. Biaya paket adalah jatah kredit: $20 mendapatkan 200 kredit senilai $20 | Conversational Analytics, gratis selama Google memperpanjang masa promosinya, lalu kuota token data bulanan dengan tarif $3/1 juta token input dan $20/1 juta token output di atas kuota tersebut |
| Integrasi | 61, termasuk unggah file, pencari API berbasis AI, dan tabel input | Warehouse, melalui model |
| Lapisan semantik | Ya, relasi dan perhitungan, tanpa kode | LookML, ditulis dan dikelola sebagai kode |
| Siapa yang menyiapkan | Siapa saja, dengan bahasa sehari-hari | Seorang developer, dengan LookML |
| Waktu hingga dashboard pertama | Menit | Berminggu-minggu, setelah model selesai dibangun |
| Perlu data warehouse | Tidak | Ya, dan paling optimal di BigQuery |
| Publikasi publik | Domain kustom, perlindungan kata sandi, berbagi terbatas lewat email | Penyematan dan pengiriman terjadwal, berbagi terikat kursi |
| Tata kelola | SSO dan log audit yang dapat diekspor di paket Business; keamanan tingkat baris pada dataset, satu aturan per dataset; SCIM hanya dengan perjanjian Enterprise | Matang, termasuk akses tingkat baris di dalam model |
| Bertindak berdasarkan data | Alur kerja yang disertakan: langkah berbasis pemicu yang mentransformasi baris data, lalu mengirimkannya lewat email, memostingnya ke webhook, atau menyimpannya sebagai dataset | Pengiriman terjadwal Look ke email, webhook, S3 atau SFTP, peringatan ambang batas, dan layanan lain melalui Action Hub |
Berapa biaya Looker?
Google sama sekali tidak mencantumkan angka harga dalam dolar. Halaman harganya hanya menjelaskan strukturnya: biaya platform untuk menjalankan instance ditambah lisensi per pengguna dengan peran Developer, Standard, dan Viewer, dalam edisi Standard, Enterprise, dan Embed, masing-masing sudah termasuk 10 pengguna Standard dan 2 pengguna Developer, dengan langganan tahunan selama satu, dua, atau tiga tahun. Lalu setiap kolom harga hanya berisi anjuran untuk menghubungi tim penjualan. Itu hal yang lazim untuk BI enterprise, tetapi juga perbedaan yang nyata: Anda tidak bisa mengetahui berapa biaya Looker dari situs webnya, dan Anda akan terikat setidaknya selama satu tahun saat berlangganan. Flitch gratis, $20 per pengguna, atau $40 per pengguna untuk paket Business, bulanan tanpa kontrak, atau lebih hemat 20 persen jika Anda memilih membayar setahun sekaligus. Salah satu dari pilihan itu bisa Anda dapatkan sore ini juga. Namun, Google memang mencantumkan harga AI, dan itulah satu-satunya bagian yang bisa Anda baca: Conversational Analytics sedang dalam masa promosi tanpa kuota maupun biaya kelebihan pemakaian, yang telah diperpanjang Google dan akan diakhiri dengan pemberitahuan 90 hari sebelumnya. Setelah itu, langganan Standard mendapat 60 juta token data input dan 1,2 juta token data output per bulan, dan membayar $3,00 per juta token input serta $20,00 per juta token output untuk kelebihannya.
Apakah LookML sepadan?
Jika Anda punya orangnya, ya, dan hal ini layak dihargai, bukan ditepis. LookML adalah bahasa yang matang untuk mendefinisikan model data yang mengunci metrik Anda dalam kode yang dikelola dengan version control, sehingga setiap dashboard dan setiap pertanyaan ad hoc merujuk ke definisi yang sama. Bagi perusahaan dengan kompleksitas analitik yang nyata dan tim data untuk mengelolanya, ini sangat berharga dan itulah alasan Looker berada di posisinya sekarang. Konsekuensinya, seseorang harus menulisnya dan terus menulisnya. LookML adalah sebuah proyek, bukan langkah penyiapan, dan jika tidak dirawat, model akan menyimpang dari kondisi bisnis dan dashboard diam-diam tidak lagi akurat. Flitch memiliki lapisan semantik dengan relasi dan perhitungan yang Anda definisikan tanpa kode, yang kurang ekspresif tetapi tidak membutuhkan siapa pun untuk mengelolanya.
Apa yang sebenarnya Anda lakukan di masing-masing?
Di Looker, seorang developer mendefinisikan model, lalu pengguna bisnis melakukan eksplorasi di dalamnya, membuat Look dan dashboard dari dimensi dan ukuran (measure) yang terkelola. Eksplorasinya bagus, dan pagar pengamannya memang menjadi intinya. Di Flitch, Anda cukup mendeskripsikan dashboard yang diinginkan lalu dashboard tersebut dibuat otomatis. Setelah itu, Anda bisa menyempurnakannya dengan bahasa sehari-hari atau mengedit kodenya secara langsung. Looker memberi perusahaan besar cara yang aman dan konsisten bagi banyak orang untuk mengajukan pertanyaan. Flitch memberi perusahaan kecil sebuah dashboard hari ini juga. Keduanya menyelesaikan masalah yang berbeda, dan salah memilih akan merugikan, dengan biaya yang besar ke arah yang berlawanan.
Mana yang lebih cocok untuk tim kecil?
Flitch, cukup jelas. Looker Standard ditujukan untuk kurang dari lima puluh pengguna, tetapi tetap dikenai biaya platform, memerlukan proses penjualan, dan mewajibkan model data. Semua itu tidak mudah disesuaikan untuk tim lima orang. Tim kecil biasanya tidak punya developer LookML dan tidak akan merekrutnya hanya untuk sebuah dashboard. Flitch punya paket gratis, harga yang dipublikasikan, dan tidak perlu membangun model data terlebih dahulu. Inilah perbedaan praktisnya: mulai sore ini atau mulai kuartal depan.
Apakah data warehouse yang Anda gunakan berpengaruh?
Lebih dari yang seharusnya. Looker bekerja di berbagai warehouse, tetapi ini adalah produk Google Cloud, dan pengalaman penggunaan, integrasi, serta paket komersialnya paling kuat di BigQuery. Jika Anda sudah menggunakan Google Cloud, itu keunggulan yang layak dimiliki. Jika tidak, sebagian daya tarik Looker berarti membayar sesuatu yang tidak dipakai. Flitch terhubung langsung ke 63 sumber, termasuk database, warehouse, file, dan aplikasi SaaS populer, dan sama sekali tidak memerlukan warehouse.
Pilih Looker jika
- Anda memiliki data engineer yang akan menulis dan memelihara LookML
- Anda memerlukan satu definisi terkelola untuk setiap metrik di seluruh perusahaan besar
- Anda berkomitmen pada Google Cloud dan menginginkan BI yang sudah menjadi satu paket dengannya
- Anda memiliki banyak orang yang mengajukan pertanyaan ad hoc dan membutuhkan batasan.
- Anda memerlukan aturan akses yang dinyatakan dalam model, bukan satu filter per dataset
- Pengadaan enterprise dan proses penjualan sudah menjadi hal biasa bagi Anda
Pilih Flitch jika
- Anda tidak memiliki siapa pun untuk menjadi pemilik model data
- Anda ingin tahu harganya tanpa harus menjadwalkan panggilan
- Anda menginginkan semantic layer dengan relasi dan perhitungan tanpa perlu menulis kode
- Anda butuh dashboard minggu ini, bukan setelah proyek model data selesai
- Data Anda tidak ada di data warehouse, atau tidak ada di BigQuery
- Dashboard akan dibagikan ke klien atau dipasang di domain Anda sendiri
- Anda lebih suka AI berjalan di akun penyedia yang Anda kendalikan sendiri: perjanjian Enterprise mendukung kunci Anda sendiri, ditagihkan langsung kepada Anda sesuai tarif Anda
FAQ Flitch vs Looker
Berapa biaya Looker?
Google tidak mempublikasikan angka apa pun. Harganya menggabungkan biaya platform dengan lisensi per pengguna untuk peran Developer, Standard, dan Viewer, di edisi Standard, Enterprise, dan Embed, yang masing-masing mencakup 10 pengguna Standard dan 2 pengguna Developer, dengan masa kontrak satu, dua, atau tiga tahun, dan setiap harga mengharuskan Anda menghubungi tim penjualan. Flitch mempublikasikan harganya: gratis, $20 per pengguna per bulan, atau $40 per pengguna untuk paket Business, tanpa kontrak.
Apakah Looker mengenakan biaya tambahan untuk AI?
Belum. Conversational Analytics berjalan dalam masa promosi tanpa kuota atau biaya kelebihan pemakaian. Google telah memperpanjang masa ini dan menyatakan hanya akan mengakhirinya setelah pemberitahuan 90 hari. Setelah itu, setiap langganan mendapat kuota data token bulanan, yaitu 60 juta input dan 1,2 juta output pada paket Standard, dengan biaya $3,00 per sejuta input dan $20,00 per sejuta output di atas kuota tersebut. Di Flitch, biaya paket sudah mencakup jatah AI: $20 mendapatkan 200 credits senilai $20.
Apakah saya perlu menguasai LookML untuk menggunakan Flitch?
Tidak. Flitch tidak memiliki bahasa untuk mendefinisikan model data. Anda mengatur relasi dan perhitungan tanpa kode, dan mendeskripsikan dashboard dengan bahasa sehari-hari. Ini kurang ekspresif dibandingkan LookML untuk perusahaan besar, tetapi jauh lebih cepat untuk perusahaan kecil.
Apakah Flitch bisa menggantikan Looker untuk perusahaan besar?
Tidak. Flitch memiliki SSO, log audit yang dapat diekspor di paket Business, dan keamanan tingkat baris yang menyaring data untuk setiap pengguna sehingga hanya baris yang sesuai dengannya yang tampil. Yang tidak dimiliki Flitch adalah SCIM di luar perjanjian Enterprise, dan aturannya hanya satu filter per dataset, bukan hak akses yang dinyatakan di dalam model, sehingga Flitch tidak dibuat untuk mengatur metrik untuk ratusan pengguna. Looker dibuat untuk itu, dan itulah alasan perusahaan membayarnya.
Apakah Looker memerlukan data warehouse?
Ya. Looker melakukan kueri ke data warehouse dan tidak menyimpan data Anda itu sendiri. Flitch terhubung langsung ke 63 sumber, termasuk database, file, dan aplikasi SaaS, sehingga tidak diperlukan data warehouse.
Mana yang lebih cepat disiapkan?
Flitch, dengan selisih yang jauh. Looker mengharuskan model ditulis dulu sebelum siapa pun bisa membangun apa pun, yang biasanya memakan waktu berminggu-minggu. Flitch membuat dashboard dari sumber yang terhubung dalam hitungan menit.