Perbandingan
Flitch vs Sigma
Antarmuka spreadsheet di atas database atau warehouse Anda, dibandingkan dengan builder berbasis AI untuk dashboard, laporan, dan aplikasi. Apa saja yang harus disiapkan Sigma terlebih dahulu.
Mana yang sebaiknya Anda pilih?
Flitch membuat dashboard, aplikasi, dan laporan dari sebuah deskripsi lalu mempublikasikannya, dengan harga yang bisa Anda lihat di situs web. Sigma adalah kisi spreadsheet yang Anda susun sendiri secara manual, dan sama sekali tidak mencantumkan harga. Sigma adalah pilihan yang lebih tepat jika tim Anda terbiasa berpikir dengan rumus dan perlu bekerja secara interaktif pada ratusan juta baris data, hal yang dilakukan Sigma lebih baik daripada yang lain.
Diperiksa terhadap kedua produk pada .
Flitch vs Sigma sekilas
| Flitch | Sigma | |
|---|---|---|
| Harga terpublikasi | Ya: gratis, $20/pengguna, atau $40/pengguna | Tidak. Uji coba gratis, lalu hubungi tim penjualan |
| Paket gratis | Ya, permanen | Tidak, hanya uji coba gratis |
| Cara angka dihitung | SQL yang dihasilkan, diagregasi di sumber terhadap lapisan semantik | SQL juga dibuat otomatis, lalu dijalankan di warehouse Anda dari grid yang Anda susun |
| Biaya di luar harga yang tertera | Tidak ada. Kredit adalah seluruh tagihan | Komputasi warehouse Anda. Sigma membuat SQL-nya, dan akun Snowflake atau BigQuery Anda yang membayarnya |
| Platform data diperlukan | Tidak, Flitch terhubung ke 63 sumber, termasuk file | Ya. Snowflake, BigQuery, Redshift, Databricks, PostgreSQL, AlloyDB, atau MySQL |
| Termasuk AI | Pembuatan adalah produknya. Biaya paket adalah jatah kredit: $20 mendapat 200 kredit senilai $20 | Fitur Sigma AI, harganya sudah termasuk dalam paket yang tidak dipublikasikan |
| Antarmuka inti | Deskripsikan dashboard, langsung jadi | Grid spreadsheet di atas tabel warehouse langsung |
| Cocok untuk siapa | Siapa saja, termasuk orang yang tidak punya data stack | Analis yang mahir spreadsheet dengan data warehouse modern |
| Skala | Agregasi dilakukan di SQL pada sumber, sehingga gudang data yang mengerjakannya | Miliaran baris, dikueri langsung di warehouse |
| Integrasi | 61, termasuk unggah file, pencari API AI, dan tabel input | 7 platform data: 4 data warehouse dan 3 database |
| Lapisan semantik | Ya, relasi dan perhitungan | Ya, workbook, dataset, dan model |
| Publikasi publik | Domain kustom, perlindungan kata sandi, berbagi terbatas untuk email tertentu | Penyematan dan berbagi berbasis pengguna |
| Tulis balik | Tabel input disimpan di Flitch, sehingga aplikasi dapat menerima entri data | Tabel input, ditulis kembali ke gudang data |
| Bertindak berdasarkan data | Alur kerja yang disertakan: langkah berbasis pemicu yang mengubah baris data, lalu mengirimkannya lewat email, memostingnya ke webhook, atau menyimpannya sebagai dataset | Ekspor terjadwal dan berbasis tombol ke email, Slack, Sheets, penyimpanan, atau webhook, pemicu webhook masuk dalam versi beta, dan write-back melalui tabel input |
Berapa harga Sigma?
Sigma tidak mencantumkan harga secara terbuka. Halaman harganya hanya menawarkan uji coba gratis dan permintaan demo, sedangkan semua hal lainnya diurus lewat tim penjualan. Itu pilihan yang wajar untuk produk yang dijual ke perusahaan yang sudah punya platform data, tetapi juga perbedaan praktis yang nyata: harga Flitch bisa Anda baca dalam sepuluh detik, yaitu gratis, $20 per pengguna per bulan, atau $40 per pengguna di paket Business, sedangkan hal itu tidak bisa Anda lakukan dengan Sigma. Jika kepastian anggaran penting di tahap Anda saat ini, selisih itulah inti perbandingannya.
Apa yang perlu disiapkan sebelum Sigma bisa berfungsi?
Platform data yang didukung, dan daftarnya lebih luas daripada reputasi Sigma yang berfokus pada warehouse: Snowflake, BigQuery, Redshift, dan Databricks, tetapi juga PostgreSQL, AlloyDB, dan MySQL, dengan beberapa fitur yang berbeda di tiap platform. Jadi database Postgres biasa sudah cukup dan Anda tidak perlu secara khusus memakai cloud warehouse. Yang Anda perlukan adalah data yang sudah berada di salah satunya, karena Sigma melakukan kueri ke platform Anda dan tidak menyimpan data sendiri. Jika syarat itu terpenuhi, arsitekturnya menjadi keunggulan nyata: tidak ada data yang dipindahkan, tata kelola tetap berada di tempat Anda menaruhnya, dan Anda bisa bekerja secara interaktif dengan tabel yang sangat besar karena platform yang mengerjakan prosesnya. Jika tidak, Sigma tidak punya jalan masuk. Flitch terhubung ke 63 integrasi yang mencakup 18 database, 3 warehouse, file, aplikasi SaaS, dan tabel input, sehingga tidak mengharuskan apa pun tersedia terlebih dahulu.
Sebenarnya, Sigma unggul di bidang apa?
Memungkinkan pengguna spreadsheet bekerja dengan data berskala warehouse tanpa SQL, sebuah masalah yang benar-benar sulit dan diselesaikan dengan baik. Antarmukanya berupa grid yang familier dengan rumus, pivot, dan filter, tetapi setiap tindakan dikompilasi menjadi SQL warehouse di balik layar. Orang yang sudah lima belas tahun menggunakan Excel bisa langsung produktif pada tabel berisi satu miliar baris dalam satu sore, tanpa ekstrak, tanpa sampling, dan tanpa menunggu analis. Tidak ada di Flitch yang menyaingi hal itu, dan jika deskripsi tersebut sesuai dengan tim Anda, Sigma adalah jawaban yang tepat.
Seberapa berbeda cara Anda membuat dashboard?
Di Sigma, Anda membangunnya sendiri: Anda membentuk data di grid, membuat grafik yang diinginkan, dan menata workbook, layaknya orang terampil yang mengerjakan pekerjaan terampil dengan cepat. Di Flitch, Anda cukup mendeskripsikannya lalu dashboard dibuat secara otomatis, kemudian disempurnakan dengan bahasa sehari-hari atau diedit sebagai kode. Sigma lebih cepat daripada BI tradisional dalam pembuatan manual; Flitch menghilangkan proses pembuatan itu. Konsekuensinya ada pada kendali: workbook Sigma persis seperti yang dimaksudkan pembuatnya, sedangkan dashboard yang dihasilkan adalah titik awal yang perlu Anda koreksi. Mana yang lebih baik sepenuhnya bergantung pada apakah ada orang yang memang ingin melakukan pembuatan itu.
Di mana dashboard akhirnya berada?
Sigma berbagi di dalam platformnya dan mendukung penyematan ke produk Anda, keduanya terikat pada lisensi dan diatur oleh izin gudang data Anda, yang merupakan model yang tepat untuk analitik internal dan penggunaan tersemat yang berhadapan dengan pelanggan. Flitch mempublikasikan ke URL di domain kustom Anda sendiri, secara opsional dilindungi kata sandi atau dibatasi untuk alamat email tertentu, dengan Ask AI yang tersedia bagi pemirsa yang sama sekali tidak memiliki akun. Jika audiensnya adalah klien atau publik, bukan rekan kerja, di situlah perbedaannya.
Pilih Sigma jika
- Tim Anda fasih menggunakan spreadsheet dan menginginkan rumus, bukan prompt
- Anda perlu bekerja secara interaktif dengan ratusan juta baris data
- Anda ingin setiap kueri dijalankan langsung di data warehouse Anda sendiri pada skala sebesar itu
- Anda menyematkan analitik terkelola ke dalam produk Anda sendiri
- Percakapan dengan tim penjualan dan kontrak tahunan merupakan hal biasa bagi Anda
Pilih Flitch jika
- Data Anda sama sekali tidak berada di database atau data warehouse, sehingga Sigma tidak punya akses
- Anda ingin tahu harganya tanpa harus menghubungi siapa pun
- Anda ingin dashboard dibuat otomatis, bukan dibangun secara manual
- Data Anda ada di aplikasi SaaS, file, atau belum ada di sistem mana pun
- Anda menginginkan paket gratis permanen, bukan sekadar uji coba
- Dashboard akan dibagikan ke klien atau dipasang di domain Anda sendiri
- Penyedia AI Anda sudah dipilih dan dikontrak: perjanjian Enterprise memungkinkan Anda menggunakan kunci tersebut sehingga biaya model ditagihkan di sana
FAQ Flitch vs Sigma
Berapa biaya Sigma?
Sigma tidak mempublikasikan harganya. Situs ini menawarkan uji coba gratis dan permintaan demo, sedangkan hal lainnya melalui tim penjualan. Flitch mencantumkan harganya secara terbuka: gratis, $20 per pengguna per bulan, atau $40 per pengguna untuk paket Business.
Berapa biaya Sigma di luar langganan?
Komputasi warehouse Anda. Sigma meneruskan SQL yang dihasilkan langsung ke Snowflake, BigQuery, atau platform apa pun yang Anda gunakan, sehingga setiap kueri yang dijalankan pengguna menghabiskan kredit di akun Anda, bukan akun Sigma. Sigma berusaha keras menguranginya, yaitu dengan menggabungkan kueri dan menyimpan hasil dalam cache selama sekitar sepuluh menit agar kueri yang berulang tidak membebani warehouse sama sekali, tetapi komputasinya tetap menjadi tanggungan Anda. Karena Sigma juga tidak mempublikasikan harga langganan, total biayanya berupa dua hal yang tidak diketahui, bukan satu. Flitch mengkueri sumber dan menyimpan hasilnya dalam cache, dan kredit adalah seluruh tagihannya.
Bisakah saya menggunakan Sigma tanpa data warehouse?
Anda tidak memerlukan cloud warehouse secara khusus. Sigma mendukung Snowflake, BigQuery, Redshift, dan Databricks, tetapi juga PostgreSQL, AlloyDB, dan MySQL, sehingga database biasa pun bisa digunakan. Namun, data Anda harus sudah berada di salah satunya, karena Sigma melakukan query ke platform Anda dan tidak menyimpan data. Flitch terhubung ke 63 integrasi, termasuk file, aplikasi SaaS, dan tabel input, sehingga tidak ada yang perlu disiapkan lebih dulu.
Apakah Flitch secepat Sigma pada tabel yang sangat besar?
Tidak. Sigma mendorong pemrosesan ke data warehouse Anda dan dirancang untuk analisis interaktif atas ratusan juta baris. Flitch cocok untuk dataset berukuran kecil hingga menengah, dan untuk eksplorasi berskala warehouse, Sigma adalah alat yang lebih baik.
Apakah keduanya mendukung write-back?
Ya, tetapi dengan cara berbeda. Sigma memiliki tabel input yang menulis kembali ke data warehouse Anda. Flitch memiliki tabel input yang memungkinkan aplikasi atau dashboard yang dipublikasikan mengumpulkan data dari orang yang menggunakannya. Data tersebut disimpan di Flitch, bukan ditulis ke data warehouse Anda, sehingga warehouse tidak diperlukan.
Mana yang lebih mudah bagi orang yang hanya bisa Excel?
Sigma, jika Anda ingin tetap bekerja di dalam grid dengan rumus, karena Sigma melakukannya lebih baik daripada yang lain. Flitch lebih mudah jika Anda lebih suka mendeskripsikan hasilnya daripada membuatnya sendiri, karena Flitch juga tidak memerlukan keahlian spreadsheet.